机器学习——线性回归 发表于 2013 年 5 月 25 日 - 分类 算法编程 - 标签 feature-scaling , hypothesis , 机器学习 , 梯度算法 , 牛顿迭代法 , 线性回归 模型表示： 给定一个测试数据集，X以及X对应的标签集合Y，X为mn的矩阵，其中m代表测试集的个数，n代表测试集合的维度；Y为m1的向量，数据记录x(i, 1:n)对应y(i … 阅读全文 »