机器学习——Logistic 回归 作者 浮茗 发表于 2013 年 5 月 25 日 发表于 算法编程 Tagged with Logistic回归, 分类, 机器学习 在线性回归中,h函数的输出值为连续值,当需要进行归类时,输出的应该是离散值,如何 … 机器学习——Logistic 回归 Read more »
机器学习——线性回归 作者 浮茗 发表于 2013 年 5 月 25 日 发表于 算法编程 Tagged with feature-scaling, hypothesis, 机器学习, 梯度算法, 牛顿迭代法, 线性回归 模型表示: 给定一个测试数据集,X以及X对应的标签集合Y,X为m*n的矩阵,其中 … 机器学习——线性回归 Read more »
机器学习——基本概念 作者 浮茗 发表于 2013 年 5 月 24 日 发表于 算法编程 Tagged with AI, DM, Machine Learning, 人工智能, 基本概念, 数据挖掘, 无监督学习, 有监督学习, 机器学习 机器学习(Machine Learning)、数据挖掘(Data Minding … 机器学习——基本概念 Read more »
机器学习——序 作者 浮茗 发表于 2013 年 5 月 24 日 发表于 算法编程 Tagged with Coursera, Machine Learning, 在线课程, 机器学习 受导师之荐,选上了机器学习(Machine Learning)的在线课程。网址如 … 机器学习——序 Read more »