机器学习——序

受导师之荐,选上了机器学习(Machine Learning)的在线课程。网址如下:https://class.coursera.org/ml-003/lecture/index

说起在线课程,起源已有些时日了,但是这个名为Coursera的在线课程网站则有很大不同,在这个网站上,你可以从已经开始的几百门课程中选择若干,然后跟着学习。之所谓不同,是因为网站不仅充分利用了网络的诸多特点,而且弥补了在线教程视频的不足,具体来讲,你在网站上可以看课程视频,可以做课堂练习,可以下载视频与ppt,可以与其他学生互动,可以提交作业并查看成绩,你甚至可以在完成课程的时候得到一份毕业证书!这些证书能够对你求职有所帮助!而所有的这一切,都是免费的!

我不得不用惊叹的语气,不得不将其定义为普世的善行,毕竟此番公益行为深合我的教育理念。很久以前就认为,当今世界最大的不平等在于教育的不平等,而这样的课程极大的降低了受教育的门槛,教育本该如此,知识应为人类共享,而不应为少数人把持。而如今,只要你可以访问网络,你就可以聆听世界名校老师的课程,若有空闲时间,何乐而不为。

当然想要取得毕业证书,混一混的心态是要不得的。首先选课有固定时间,课程半年或者一年才开一次,错过了可能就要再等上很长一段时间;课程每周都会布置一定量的作业,你只有完成这些作业才能顺利毕业。你在这课程上花费的时间可能比选择一门学校的课程上的时间还要多,当然这种付出与收益是成正比的。

我选择的课程是机器学习,因为准备将其作为我的研究生方向。入门需要的知识很少,本科生应该也可以听懂。课程的讲师是Andrew Ng,是stanford计算机科学系副教授、人工智能实验室主任。你可以在此页面上看到与他和课程相关的一些信息。课程用英文讲述,不过有些视频会有中文字幕传上去,因此并不费劲。上课很令人兴奋,比学校的一些水课感觉好多了。截图一张:

image

算来已经开课一个多月了,从现在起我会跟着课程做一些Machine Learning相关的笔记。有兴趣的同学也可以看看。亦可以关注其网站,找一找有没有自己喜欢的课程。

标签: , , ,

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

*