机器学习

机器学习——线性回归

发表于 2013 年 5 月 25 日 - 分类 算法编程 - 标签 feature-scaling , hypothesis , 机器学习 , 梯度算法 , 牛顿迭代法 , 线性回归

模型表示： 给定一个测试数据集，X以及X对应的标签集合Y，X为mn的矩阵，其中m代表测试集的个数，n代表测试集合的维度；Y为m1的向量，数据记录x(i, 1:n)对应y(i …

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机器学习——Logistic 回归

发表于 2013 年 5 月 25 日 - 分类 算法编程 - 标签 logistic回归 , systematics , 机器学习

在线性回归中，h函数的输出值为连续值，当需要进行归类时，输出的应该是离散值，如何将连续值转换成离散值？ 如果分类结果只有两个，用1,0表示。我们希望有： 则可以使用函数1/ …

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机器学习——基本概念

发表于 2013 年 5 月 24 日 - 分类 算法编程 - 标签 ai , dm , machine-learning , 人工智能 , 基本概念 , data-mining , 无监督学习 , 有监督学习 , 机器学习

机器学习(Machine Learning)、数据挖掘(Data Minding)、人工智能(AI)之间的关系 在我学习Machine Learning的时候，我是不太能分 …

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机器学习——序

发表于 2013 年 5 月 24 日 - 分类 算法编程 - 标签 coursera , machine-learning , 在线课程 , 机器学习

受导师之荐，选上了机器学习(Machine Learning)的在线课程。网址如下：https://class.coursera.org/ml003/lecture/ind …

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